目前，研究不銹鋼應力腐蝕概率的模型有兩類，隨機變量模型和隨機過程模型。
1. 隨機變量(liang)模型
該模(mo)型(xing)是(shi)在確(que)(que)(que)定(ding)(ding)論(lun)基(ji)礎(chu)(chu)上(shang)發(fa)展(zhan)起(qi)來的(de)(de)。首先確(que)(que)(que)定(ding)(ding)系統退化特(te)征(zheng)值(zhi)，然后再建立特(te)征(zheng)值(zhi)與相關(guan)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)關(guan)系式，再將(jiang)公式中的(de)(de)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)看成(cheng)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，最(zui)后通過相應(ying)(ying)的(de)(de)計(ji)算(suan)方法(fa)得出結果(guo)。隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)是(shi)影(ying)響特(te)征(zheng)值(zhi)的(de)(de)一些重要物理量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，可以(yi)(yi)(yi)是(shi)自變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，也可以(yi)(yi)(yi)是(shi)因(yin)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)，還可以(yi)(yi)(yi)是(shi)無關(guan)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)。隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)可分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)為離(li)散型(xing)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)和(he)連續(xu)型(xing)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang),離(li)散型(xing)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)具(ju)有(you)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)律(lv)(lv)，連續(xu)型(xing)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)具(ju)有(you)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)密度函數(shu)(shu)f(x)以(yi)(yi)(yi)及(ji)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)函數(shu)(shu)F(x),分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)律(lv)(lv)和(he)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)函數(shu)(shu)可分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)別描述不同類(lei)(lei)(lei)型(xing)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)特(te)性(xing)，對于研(yan)(yan)究應(ying)(ying)力腐蝕(shi)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)性(xing)中的(de)(de)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)一般都是(shi)連續(xu)型(xing)的(de)(de)，如材料性(xing)能(neng)、環境中離(li)子濃(nong)度、溫(wen)度、載荷等(deng)。確(que)(que)(que)定(ding)(ding)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)類(lei)(lei)(lei)型(xing)以(yi)(yi)(yi)及(ji)參數(shu)(shu)是(shi)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)研(yan)(yan)究的(de)(de)重要內容，它們將(jiang)直接影(ying)響失效概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)的(de)(de)計(ji)算(suan)結果(guo)及(ji)其精確(que)(que)(que)度。因(yin)此，隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)特(te)性(xing)研(yan)(yan)究是(shi)一項基(ji)礎(chu)(chu)性(xing)的(de)(de)研(yan)(yan)究工作。一般由(you)觀測數(shu)(shu)據確(que)(que)(que)定(ding)(ding)隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)類(lei)(lei)(lei)型(xing),并在此基(ji)礎(chu)(chu)上(shang)確(que)(que)(que)定(ding)(ding)其參數(shu)(shu)；當由(you)已(yi)有(you)的(de)(de)觀測數(shu)(shu)據難(nan)以(yi)(yi)(yi)確(que)(que)(que)定(ding)(ding)該隨(sui)(sui)機(ji)(ji)變(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)理論(lun)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)形式時，則定(ding)(ding)義一個實(shi)驗分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)，再進行擬合(he)檢驗，最(zui)后根據有(you)限比較法(fa)選擇其中的(de)(de)最(zui)優概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)類(lei)(lei)(lei)型(xing)作為參數(shu)(shu)的(de)(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)類(lei)(lei)(lei)型(xing)。正態(tai)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)、Weibull分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)、指數(shu)(shu)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)以(yi)(yi)(yi)及(ji)Poisson(泊松）分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)等(deng)都是(shi)應(ying)(ying)力腐蝕(shi)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析中常用的(de)(de)概(gai)(gai)(gai)率(lv)(lv)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)布(bu)(bu)類(lei)(lei)(lei)型(xing)。
參數(shu)(shu)估(gu)計(ji)(ji)的(de)(de)方法(fa)(fa)(fa)有(you)矩估(gu)計(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)、最(zui)(zui)大(da)(da)(da)（極(ji)大(da)(da)(da)）似(si)(si)然(ran)法(fa)(fa)(fa)、最(zui)(zui)小二乘法(fa)(fa)(fa)和貝(bei)葉斯估(gu)計(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)，其中矩估(gu)計(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)、最(zui)(zui)大(da)(da)(da)（極(ji)大(da)(da)(da)）似(si)(si)然(ran)法(fa)(fa)(fa)最(zui)(zui)為(wei)常用(yong)(yong)(yong)。矩估(gu)計(ji)(ji)法(fa)(fa)(fa)對(dui)任何總體(ti)(ti)都可以用(yong)(yong)(yong)，不(bu)需要(yao)事先知(zhi)道總體(ti)(ti)的(de)(de)分(fen)布(bu)(bu)，方法(fa)(fa)(fa)簡單(dan)，但(dan)是(shi)，變量分(fen)布(bu)(bu)特(te)征沒有(you)得到有(you)效(xiao)使(shi)用(yong)(yong)(yong)，一般情況下，該方法(fa)(fa)(fa)的(de)(de)估(gu)計(ji)(ji)量有(you)多個。最(zui)(zui)大(da)(da)(da)似(si)(si)然(ran)法(fa)(fa)(fa)是(shi)在總體(ti)(ti)類型已知(zhi)條件(jian)下使(shi)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)一種(zhong)參數(shu)(shu)估(gu)計(ji)(ji)方法(fa)(fa)(fa),認(ren)為(wei)未知(zhi)參數(shu)(shu)的(de)(de)估(gu)計(ji)(ji)值應使(shi)樣本(ben)觀(guan)測值出現的(de)(de)概率(lv)(lv)最(zui)(zui)大(da)(da)(da)。有(you)些隨機參數(shu)(shu)總體(ti)(ti)服從什么(me)分(fen)布(bu)(bu)是(shi)未知(zhi)的(de)(de)，我(wo)們(men)要(yao)對(dui)總體(ti)(ti)是(shi)否服從某(mou)種(zhong)分(fen)布(bu)(bu)作檢(jian)(jian)驗(yan)，這(zhe)樣的(de)(de)檢(jian)(jian)驗(yan)稱為(wei)分(fen)布(bu)(bu)的(de)(de)檢(jian)(jian)驗(yan)。常用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)樣本(ben)概率(lv)(lv)分(fen)布(bu)(bu)檢(jian)(jian)驗(yan)方法(fa)(fa)(fa)主要(yao)有(you)：χ2檢(jian)(jian)驗(yan)、J-B檢(jian)(jian)驗(yan)、A-D檢(jian)(jian)驗(yan)、K-S檢(jian)(jian)驗(yan)以及正態分(fen)布(bu)(bu)的(de)(de)概率(lv)(lv)紙檢(jian)(jian)驗(yan)等(deng)。χ2檢(jian)(jian)驗(yan)法(fa)(fa)(fa)可適用(yong)(yong)(yong)于(yu)離散型或連續型分(fen)布(bu)(bu)，是(shi)一種(zhong)應用(yong)(yong)(yong)比較廣泛的(de)(de)分(fen)布(bu)(bu)檢(jian)(jian)驗(yan)法(fa)(fa)(fa)。
2. 隨機過程模型
隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)按(an)統計特(te)性可分為(wei)平穩(wen)(wen)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)和(he)(he)非平穩(wen)(wen)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)，按(an)照記憶特(te)性可分為(wei)純粹(cui)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)、馬爾科(ke)夫隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)和(he)(he)獨立(li)增(zeng)量隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)；按(an)概(gai)率分布函(han)數(shu)可分為(wei)高斯隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)和(he)(he)非高斯隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)。平穩(wen)(wen)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)是一(yi)類基(ji)本的(de)、重要(yao)的(de)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)，實(shi)際工(gong)程(cheng)(cheng)領域(yu)所遇到(dao)的(de)很(hen)多概(gai)率問(wen)題都可以認為(wei)是平穩(wen)(wen)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng),平穩(wen)(wen)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)的(de)統計特(te)性不隨(sui)時(shi)間的(de)變(bian)化而(er)發生變(bian)化，也就是說，對(dui)于(yu)時(shi)間t的(de)任意n個數(shu)值t1,t2,···,tn和(he)(he)任意實(shi)數(shu)r,如果隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)X(t)的(de)n維分布函(han)數(shu)滿(man)足如下關(guan)系式(shi)，則X(t)稱為(wei)平穩(wen)(wen)隨(sui)機(ji)(ji)(ji)過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)。
在研究應力腐蝕隨(sui)機性問題中，泊松過(guo)程和馬爾科夫過(guo)程是常用的兩種(zhong)隨(sui)機過(guo)程：
①. 泊(bo)松過程是一種重要(yao)的(de)(de)獨立增量(liang)過程，是服(fu)從(cong)泊(bo)松分(fen)布的(de)(de)離散隨(sui)機過程。其(qi)應滿足兩個條件。不同時間(jian)區(qu)間(jian)內所(suo)發生事件的(de)(de)數(shu)目(mu)是相互獨立的(de)(de)隨(sui)機變量(liang)；在時間(jian)區(qu)間(jian)［t,t+Δ]內，發生事件數(shu)目(mu)的(de)(de)概率分(fen)布為：
式(shi)中，λ為強度(du)因(yin)子，表示單位時間內事件發生的平均數(shu)。
齊(qi)次(ci)(ci)泊松(song)過程(cheng)(cheng)（homogenous Poison process,HPP)屬(shu)于平穩(wen)增量(liang)過程(cheng)(cheng)，因(yin)(yin)此，λ為一(yi)正常數(shu)(shu)，且均(jun)值E[X(t)]=λt.平穩(wen)增量(liang)過程(cheng)(cheng)有時并不適合描述腐蝕的(de)(de)實際情況，因(yin)(yin)此引入(ru)了非(fei)齊(qi)次(ci)(ci)泊松(song)過程(cheng)(cheng)（non-homogenous Poisson process,NHPP).在非(fei)齊(qi)次(ci)(ci)泊松(song)過程(cheng)(cheng)中(zhong)，強度因(yin)(yin)子成為一(yi)個與(yu)事(shi)件(jian)有關(guan)的(de)(de)強度函(han)數(shu)(shu)λ（t), 代表了不同起始時間段事(shi)件(jian)發生的(de)(de)數(shu)(shu)目。事(shi)件(jian)在Δ時間內發生k次(ci)(ci)的(de)(de)概率為：
②. 馬爾科夫過程是一(yi)種應用極為廣泛的(de)隨機過程，常用來(lai)研究材料的(de)退化過程。該過程具有如下特性(xing)，在已知目前狀態(tai)X(t)條件(jian)下，它未來(lai)的(de)狀態(tai)X(u)(u>t)不依(yi)賴于(yu)以往的(de)狀態(tai)X(v)(v<t),只取決(jue)于(yu)當前狀態(tai)，即：
在隨機過(guo)程研究(jiu)中(zhong)，通常(chang)把狀態和時(shi)間(jian)離(li)散化，這(zhe)種馬氏(shi)(shi)過(guo)程稱(cheng)為馬爾(er)科(ke)夫鏈（Markov chain,又稱(cheng)馬氏(shi)(shi)鏈）。對于馬爾(er)科(ke)夫鏈，最重要的(de)是(shi)確定所有(you)狀態間(jian)可見的(de)兩兩轉移(yi)概(gai)率(lv)，假設一個(ge)馬氏(shi)(shi)鏈總共有(you)N個(ge)狀態，則其狀態轉移(yi)概(gai)率(lv)為一個(ge)NXN的(de)矩(ju)陣(zhen)，由一步轉移(yi)概(gai)率(lv)可以(yi)寫(xie)出其轉移(yi)矩(ju)陣(zhen)為：
理(li)論上(shang)，馬爾(er)科夫過程能(neng)很好(hao)地滿足工(gong)程實際，但在實際應(ying)用中會(hui)遇到不少問題(ti)，主(zhu)要有(you)兩(liang)個難(nan)點：實驗數據的測量和轉移概率(lv)的計算(suan)。
3. 失(shi)效概(gai)率(lv)計(ji)算
根據可靠性理(li)論，把結(jie)構(gou)的(de)(de)(de)(de)可靠和(he)失(shi)效兩種工作情況的(de)(de)(de)(de)臨(lin)界(jie)狀態(tai)稱為結(jie)構(gou)的(de)(de)(de)(de)極(ji)(ji)限(xian)狀態(tai)。GB 50153-2008 中對結(jie)構(gou)極(ji)(ji)限(xian)狀態(tai)的(de)(de)(de)(de)定(ding)義為：整個結(jie)構(gou)或結(jie)構(gou)的(de)(de)(de)(de)某(mou)(mou)一部分超過某(mou)(mou)一特定(ding)狀態(tai)就不能(neng)滿足設計(ji)規定(ding)的(de)(de)(de)(de)某(mou)(mou)一功能(neng)要求(qiu)，此特定(ding)狀態(tai)為該(gai)功能(neng)的(de)(de)(de)(de)極(ji)(ji)限(xian)狀態(tai)。當(dang)結(jie)構(gou)喪失(shi)了規定(ding)的(de)(de)(de)(de)功能(neng)時，就認(ren)(ren)為失(shi)效。廣義的(de)(de)(de)(de)“失(shi)效”認(ren)(ren)為只要出現以下三種情況就是失(shi)效：
①. 完(wan)全(quan)不(bu)能工(gong)作（完(wan)全(quan)喪失功能）；
②. 雖仍能工作，但不能完全滿足規定的功(gong)(gong)能（功(gong)(gong)能衰退）；
③. 能工作(zuo)和完成規定功能，但不(bu)能確保安全(quan)，應(ying)更(geng)換(huan)維修。
結構(gou)的極(ji)限狀態方程為：
失效概(gai)率的(de)求解(jie)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)主要有三(san)種：一(yi)是(shi)解(jie)析解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)；二是(shi)近似(si)解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)；三(san)是(shi)數(shu)(shu)值(zhi)解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，包(bao)括數(shu)(shu)值(zhi)積分(fen)(fen)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)和模擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)。解(jie)析解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)最直(zhi)接的(de)一(yi)種求解(jie)方(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，但絕大多數(shu)(shu)情況下(xia)，解(jie)析解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)很(hen)難求出失效概(gai)率，只能采(cai)用近似(si)解(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，其中最常(chang)用的(de)是(shi)一(yi)次(ci)二階(jie)矩(ju)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)。對(dui)于(yu)應力S和強度R都服從(cong)正態分(fen)(fen)布的(de)情況，采(cai)用一(yi)次(ci)二階(jie)矩(ju)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)計(ji)算(suan)可(ke)靠(kao)性系(xi)數(shu)(shu)β,一(yi)旦得(de)到可(ke)靠(kao)性系(xi)數(shu)(shu)，失效概(gai)率可(ke)由(you)下(xia)式計(ji)算(suan)：
一次(ci)二(er)(er)階矩法(fa)存在一定的局(ju)限(xian)性: 一般情形下精度較差；極(ji)限(xian)狀態(tai)方(fang)(fang)程(cheng)缺乏不(bu)變(bian)性。為了(le)解決極(ji)限(xian)狀態(tai)方(fang)(fang)程(cheng)缺乏不(bu)變(bian)性，1974年，Hasofer與(yu)Lind 對一次(ci)二(er)(er)階矩法(fa)進行了(le)改進，后(hou)被(bei)稱為改進的一次(ci)二(er)(er)階矩法(fa)，也稱為H-L法(fa)。
前(qian)兩種(zhong)方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)都是(shi)針(zhen)對(dui)服從正態(tai)分(fen)(fen)布(bu)的(de)(de)(de)隨機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)，而在(zai)(zai)實際(ji)工(gong)程(cheng)問題(ti)中，很多隨機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)往往為(wei)(wei)非正態(tai)分(fen)(fen)布(bu)，針(zhen)對(dui)這(zhe)種(zhong)情況，Fiessler等(deng)提(ti)出了量(liang)(liang)正態(tai)分(fen)(fen)析(xi)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，這(zhe)種(zhong)方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)可適(shi)應于求(qiu)解(jie)(jie)任意(yi)分(fen)(fen)布(bu)隨機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)失(shi)(shi)效概(gai)率(lv)。數(shu)(shu)(shu)(shu)值(zhi)解(jie)(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)求(qiu)解(jie)(jie)失(shi)(shi)效概(gai)率(lv)的(de)(de)(de)常(chang)用(yong)(yong)方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)(shu)(shu)(shu)值(zhi)積分(fen)(fen)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)和(he)解(jie)(jie)析(xi)解(jie)(jie)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)一樣(yang)(yang)，都是(shi)直接(jie)積分(fen)(fen)求(qiu)解(jie)(jie)結構(gou)的(de)(de)(de)失(shi)(shi)效概(gai)率(lv)，但(dan)是(shi)受聯合概(gai)率(lv)密度函數(shu)(shu)(shu)(shu)復雜性的(de)(de)(de)影響(xiang)，這(zhe)種(zhong)方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)使用(yong)(yong)范圍受到限(xian)制；而數(shu)(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)解(jie)(jie)決復雜概(gai)率(lv)問題(ti)的(de)(de)(de)有效方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)。隨著計算(suan)機(ji)容量(liang)(liang)和(he)計算(suan)速度的(de)(de)(de)提(ti)高(gao)，目前(qian)，數(shu)(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)成為(wei)(wei)概(gai)率(lv)分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)(de)一種(zhong)普遍(bian)方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，數(shu)(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)的(de)(de)(de)主要作用(yong)(yong)是(shi)把概(gai)率(lv)模(mo)型(xing)轉化(hua)為(wei)(wei)統(tong)計問題(ti)，以(yi)便可以(yi)采用(yong)(yong)標(biao)準統(tong)計學方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)分(fen)(fen)析(xi)結果。蒙特卡羅模(mo)擬(ni)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)是(shi)一種(zhong)傳統(tong)的(de)(de)(de)計算(suan)方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)，它的(de)(de)(de)基本(ben)思想是(shi)用(yong)(yong)基本(ben)隨機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)聯合概(gai)率(lv)密度函數(shu)(shu)(shu)(shu)進行抽(chou)(chou)樣(yang)(yang)，用(yong)(yong)落入失(shi)(shi)效域(yu)內(nei)樣(yang)(yang)本(ben)點(dian)的(de)(de)(de)個(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)與總樣(yang)(yang)本(ben)點(dian)的(de)(de)(de)個(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)之比作為(wei)(wei)所定義的(de)(de)(de)失(shi)(shi)效概(gai)率(lv)。該方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)不(bu)(bu)受隨機(ji)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)維(wei)數(shu)(shu)(shu)(shu)限(xian)制、不(bu)(bu)存在(zai)(zai)狀態(tai)空間爆炸問題(ti)，且不(bu)(bu)受任何假(jia)設約束，可以(yi)用(yong)(yong)來解(jie)(jie)決高(gao)維(wei)動態(tai)失(shi)(shi)效概(gai)率(lv)的(de)(de)(de)求(qiu)解(jie)(jie)難題(ti),當抽(chou)(chou)樣(yang)(yang)試驗次數(shu)(shu)(shu)(shu)足(zu)夠多時，近(jin)似解(jie)(jie)的(de)(de)(de)精(jing)確度高(gao)，是(shi)目前(qian)應用(yong)(yong)最多的(de)(de)(de)一種(zhong)數(shu)(shu)(shu)(shu)值(zhi)模(mo)擬(ni)方(fang)(fang)(fang)(fang)(fang)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)。
